一种基于对比学习的深度学习中文句子文本情感分析方法

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一种基于对比学习的深度学习中文句子文本情感分析方法
申请号:CN202410851594
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118747219B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对比学习的深度学习中文句子文本情感分析方法,涉及文本情感分析技术领域。包括:S1、数据获取步骤;S2、数据预处理步骤;S3、词性确定步骤;S4、文本编码步骤;S5、池化层优化步骤;S6、对比学习网络步骤。本发明结合了对比学习和深度学习网络模型,借鉴传统情感词典的情感分析思想,针对网络中文文本序列情感分析场景,提出了针对中文文本序列的对比学习与深度学习融合的情感分析方法,是一种可迁移和高效的对比学习中文文本情感分析方法。
技术关键词
文本情感分析方法 情感词典 中文文本 分词 深度学习框架 线性分类器 注意力 编码 深度学习网络模型 深度学习融合 情感词极性 自定义场景 BERT模型 序列 多层感知器
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