一种基于知识图谱的深度学习中文句子文本情感分析方法

本发明公开了一种基于知识图谱的深度学习中文句子文本情感分析方法，涉及文本情感分析技术领域。包括：S1、数据获取步骤；S2、数据预处理步骤；S3、构建情感知识图谱；S4、文本编码步骤；S5、池化层优化步骤；S6、性能检测步骤。本发明使用知识图谱与语义依存关系结合的知识增强的技术方案，在针对网络评论的复杂情况，结合了具备可解释性的知识图库和中文语义结构和深度学习技术，在中文文本情感分析的深度学习领域提出了一种更具可解释性且有效的方法。