基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统

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基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统
申请号:CN202410852121
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118840676B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统,属于数字图像处理领域,本发明中通过重构操作将历史卫星云图分别转换为原始时间特征和原始空间特征;将原始时间特征输入到时间编码器生成多尺度时间编码特征,将原始空间特征输入到空间编码器生成多尺度空间编码特征;将编码特征通过拼接操作合成时空特征;将时空特征、多尺度时间编码特征和多尺度空间编码特征输入到时空解码器中,生成用于预测云图的多尺度时空解码特征;将多尺度时空解码特征输入到卫星云图中心区域优化模块,生成未来时刻的中心区域卫星云图;本发明能够对未来云图进行预测,并持续优化预测云图的中心区域,提高了卫星云图中心区域的预测精度。
技术关键词
卫星云图 编码特征 解码模块 编码器 编码模块 解码器 残差生成器 分辨率 生成多尺度 可读存储介质 网络架构 重构 尺寸 深度学习框架 数字图像处理 神经网络训练 预测系统 计算机
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