摘要
本发明属于网络安全技术领域,公开一种微电网通信网络攻击检测方法、系统、设备及介质,该微电网通信网络攻击检测方法包括:基于微电网通信节点,获取流量数据并预处理,构建通信流量数据集;利用多头图注意力机制和门控循环单元,并结合微电网通信拓扑结构,提取通信节点流量数据集的时空特征;基于提取的时空特征,利用改进的卷积神经网络构建网络攻击检测模型,并利用麻雀搜索算法优化网络攻击检测模型的超参数。本发明解决了微电网通信网络攻击检测精度低的问题,通过多头图注意力机制和门控循环单元提取通信节点流量的时空特征,并使用麻雀搜索算法对卷积神经网络的超参数进行优化,提升了模型的检测性能。
技术关键词
网络攻击检测方法
通信节点
微电网
网络攻击检测系统
通信拓扑结构
门控循环单元
通信流量数据
注意力机制
搜索算法优化
检测网络攻击
特征提取单元
模块
超参数
数据包特征
网络安全技术
数据采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
通信节点
数据处理方法
参数
无人机数据处理
数值获取方法
分布式优化算法
优化调度模型
微电网
功率约束条件
电力输送系统
交直流混合微电网
优化调度方法
光储充
优化调度模型
额定值
孤岛微电网控制
积分控制器
逆变器
有功功率
幅值
电网协调控制方法
非线性系统
新能源机组
序列
矩阵