一种基于模糊聚类的中国居民食品消费碳排放的分类方法及系统

本发明提供了一种基于模糊聚类的中国居民食品消费碳排放的分类方法及系统，属于数据分析和应用统计分析领域。为了解决现有的K‑means聚类算法依赖于各个地区在各主成分因子上的载荷距离进行区域划分，拘泥于其归属于某一指标，现实意义较低的问题。首先建立相关指标体系，利用主成分分析进行降维处理，引入改进后的模糊C均值算法，并将降维后的主成分因子得分作为改进后的模糊C均值算法的原始数据，引入模糊聚类有效性指标，使其能最大限度满足最大化的类内相似性、类间相异性和最小化的类间重叠度，根据有效性指标确定最佳分类。通过主成分分析较好地展示出了各地区受不同指标影响的程度，充分考虑到各种聚类参数并进行最优原则分类。