一种基于不对称信息流的数据间因果结构发现方法

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一种基于不对称信息流的数据间因果结构发现方法
申请号:CN202410852300
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118394815B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及因果诊断技术领域,具体是一种基于不对称信息流的数据间因果结构发现方法。本发明结合骨架生成与因果定向进行因果结构生成,考虑时间变化下,数据之间的因果方向的确定问题。利用FCI算法对数据进行预处理,预处理结果表现出马尔科夫等价类,然后借用信息流的概念,通过对动力学系统进行建模,采用非对称信息机制,定量刻画信息在因果变量之间的传递,对建立的数学模型中直接因果对进行因果定向,最后生成唯一确定因果结构图,进而有效地提高因果图生成的准确性。
技术关键词
变量 信息熵 因果结构发现方法 概率密度函数 时间段 矩阵 元素 判断准则 数据 时序 轴承外圈 参数 轴承内圈 数学模型 切片 算法 加速度 概念 符号
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