摘要
本发明公开了一种基于物联网的分布式能源管理方法及系统,涉及物联网能源管理技术领域,包括,通过安装高精度传感器和安装智能电表,采集环境参数数据和设备状态数据得到原始数据集;通过中央控制平台对原始数据集进行处理,得到基础数据集,从基础数据集中提取特征,得到特征向量;建立能耗预测模型并训练,将特征向量输入能耗预测模型得到能耗预测值;通过损失函数计算判断能耗预测模型准确性;将实时数据输入能耗预测模型,根据实时能耗预测值对能源进行分配管理,本发明通过集成高精度传感器与智能电表,精准采集环境与设备数据,经中央控制平台处理并提取关键特征,构建并训练能耗预测模型,实现了能源消耗的高效预测。
技术关键词
能耗预测模型
高精度传感器
中央控制平台
设备状态数据
实时数据
采集环境参数
数据采集模块
特征工程
智能电表采集
设备运行温度
能源管理技术
表达式
基础
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组织
高精度传感器
数据采集模块
人工智能算法
数据预处理功能
辅助决策系统
多尺度融合网络
一维水动力模型
配电网设备
灰狼优化算法
中药材仓储
智能调控方法
传感器校准
相对湿度
遗传算法优化
滚动优化调度方法
风光
储能装置
非线性规划算法
放电模型
仿真眼睛
充气腔体
功率分配模型
PVC片
生成分类模型