一种基于视觉模型和大模型的痤疮检测与护理建议生成方法

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正文
推荐专利
一种基于视觉模型和大模型的痤疮检测与护理建议生成方法
申请号:CN202410852531
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118711745A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于视觉模型和大模型的痤疮检测与护理建议生成方法,该方法包括下述步骤:采集含有痤疮的人脸可见光图像并标注痤疮,进行数据扩充及预处理;基于MBconv和Block Attention模块搭建YoLoX目标检测网络并进行训练;基于Transformer Block搭建Unet++图像分割网络并进行训练;基于痤疮区域和各人脸区域提取痤疮特征信息;基于痤疮专业护理知识搭建向量数据库并获取向量数据库检索所得知识条目;基于痤疮特征信息与向量数据库检索所得知识条目构建输入Prompt;微调部署本地大模型生成个性化痤疮护理建议。本发明能精确捕捉提取输入皮肤图像的痤疮信息,提供个性化护理建议。
技术关键词
建议生成方法 痤疮 图像分割网络 可见光图像 条目 视觉 数据库检索信息 人脸区域分割 双线性插值算法 分块 注意力机制 图像增强技术 专业 推理技术 识别人脸 模块
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