基于DQN的低轨卫星网络负载均衡智能路由方法

本发明涉及低轨卫星网络通信技术领域，具体的说是一种基于DQN的低轨卫星网络负载均衡智能路由方法，采用时间切片的方法，对每个时隙静态拓扑中的节点连接关系、负载情况进行学习，对目标卫星间距离、节点拥塞度和链路可用带宽等多目标进行联合优化，对每个节点给出优化的下一跳选择策略，对于不同时隙更新链路连接性矩阵，继续训练以更新网络参数，本发明在时延、网络吞吐量上都具有更好的表现，降低了网络中各卫星节点的复用，缓解了网络中负载不均的问题，提升了网络性能。