摘要
本申请提供一种应用于供应链管理平台的数据处理方法及系统,通过获取程序崩溃事件的崩溃特征数据,对崩溃特征数据进行聚类分析,生成崩溃特征聚类簇,并进行潜在关联配置,生成潜在关联特征组合及其对应的组合间潜在关联表示。接着,根据组合间潜在关联表示,将潜在关联特征组合进行汇聚,生成目标汇聚特征数据。最后,基于目标汇聚特征数据预测崩溃事件的复发风险指数,并根据复发风险指数确定风险等级,加载到风险管理会话中,不仅能够深入分析崩溃事件的联动崩溃路径和潜在关联,还能够准确预测崩溃事件的复发风险,为供应链管理平台的稳定运行和持续改进提供了数据支持。
技术关键词
供应链管理平台
编码矢量
风险预测模型
数据处理方法
程序
深度神经网络
指数
数据处理系统
误差参数
聚类
节点
会话
生成模板
存储器
元素
处理器
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关键字
场景
视频分类模型训练
音色特征
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频谱特征
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