基于多尺度补丁并行预测网络的时间序列预测方法及装置

本发明为基于多尺度补丁并行预测网络的时间序列预测方法及装置。基于多尺度补丁并行预测网络的时间序列预测方法，为：将待预测目标输入至时间序列预测模型，得预测结果；所述的时间序列预测模型的建立步骤为：S10：获取电力时间序列数据，并通过滑动窗口方式切分数据集，生成原始训练数据集Dtrain和原始测试数据集Dtest；S20：对所述的数据集Dtrain、数据集Dtest进行数据分析和预处理，并记录数据预处理时采用的训练集统计值集合Strain；S30：构建初始时间序列预测模型；S40：对所述的初始时间序列预测模型进行训练，得所述的时间序列预测模型。本发明所述的基于多尺度补丁并行预测网络的时间序列预测方法及装置，具有更高的精确性。