基于神经网络多专家分层逻辑融合的长尾图像识别方法

本发明公开了一种基于神经网络多专家分层逻辑融合的长尾图像识别方法，该方法是基于结合了多专家分层逻辑融合技术的神经网络实现长尾图像的有效识别，包含一个多分支特征提取网络、两个多专家分层逻辑融合模块和全连接层，多分支特征提取网络包含一个共享的主干网络和三个独立的专家网络，两个多专家分层逻辑融合模块用于将主干网络的浅层逻辑输出与前两个专家网络的深层逻辑输出进行融合，同时在专家网络的融合逻辑输出之间使用相互学习方法，不仅能促进三个专家网络传递信息并提升彼此的性能，也能促进主干网络参数的协同更新。本发明可有效增强网络对长尾图像数据集中少数类图像的识别能力，并促进网络浅层与深层参数的协同更新。