摘要
本发明涉及电池故障预警技术领域,且公开了一种电池故障感知预警系统,包括:数据采集模块:负责实时采集电池的温度、电压以及电流参数;数据预处理模块:对采集到的原始数据进行滤波、去噪和标准化处理;故障特征提取模块:利用算法提取电池状态的特征值,如温度异常升高、电压波动;故障识别模块:基于机器学习算法,识别电池故障的初期迹象;预警判断模块:根据识别的故障特征,判断是否触发预警;预警信息输出模块:将预警信息以可视化形式展示给用户;数据存储模块:保存历史数据和预警记录,供后续分析和学习使用。本发明提出了一种电池故障感知预警系统,解决了无法在电池故障初期及时进行预警,增加了电池使用的潜在风险问题。
技术关键词
预警系统
故障特征提取
远程通信模块
数据存储模块
远程监控中心
保存历史数据
电池
数据采集模块
机器学习算法
远程故障监控
输出模块
识别模块
文件系统存储技术
特征值
故障预警技术
数字滤波技术
通信接口单元