摘要
本申请公开了具有故障智能诊断功能的维修训练系统及其方法,其通过采集维修训练系统为多个用户分发的事件文本描述以及该多个用户产生的事件数据,并在后端引入数据处理和语义分析算法来进行这些数据的语义分析和关联比较,以此来进行并发冲突的检测。这样,能够自动检测协同虚拟维修中的并发冲突,并及时地发出故障预警提示,提高维修训练的质量和安全性。
技术关键词
维修训练系统
故障智能诊断
文本
度量
时序特征
深度神经网络模型
序列
分类器
语义分析算法
编码模块
数据采集单元
特征提取器
分词
数据采集模块
校正
预警模块