一种基于大数据的火力发电厂氮氧化物排放预测方法

本发明涉及大数据处理技术，具体涉及一种基于大数据的火力发电厂氮氧化物排放预测方法，包括构建并训练氮氧化物排放预测模型；将待测数据输入训练好的氮氧化物排放预测模型，输出预测结果；所述氮氧化物排放预测模型包括时序编码模块、时序位置编码模块、图像编码模块、图像位置编码模块和融合模块；本发明通过结合多种编码技术和深度学习架构，模型不仅能够提高对已知数据的拟合精度，还能够增强对新情况的泛化能力，即对未见过的数据也能做出较为准确的预测。