一种基于人工智能的二极管电路仿真模型建模方法

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推荐专利
一种基于人工智能的二极管电路仿真模型建模方法
申请号:CN202410854746
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118709628A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人工智能的二极管电路仿真模型建模方法,包括:在有限元仿真软件中构建碳化硅肖特基二极管结构,对碳化硅肖特基二极管结构在预设温度范围内进行仿真,得到对应温度下的I‑V特性曲线;通过改进的遗传算法提取碳化硅肖特基二极管的参数;将碳化硅肖特基二极管的参数输入神经网络训练;在仿真软件中,在不同的温度下对碳化硅肖特基二极管结构进行I‑V特性扫描。本发明的有益效果是:本发明对不同温度下的肖特基二极管正向特性参数进行了提取,并使用了更为优秀的遗传算法,使得提取出的参数值更准确。
技术关键词
电路仿真模型 建模方法 有限元仿真软件 肖特基二极管 神经网络训练 遗传算法 计算机存储介质 曲线 势垒高度 参数 基因 建模系统 扫描模块 亲本
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