基于神经网络的发电机参数智能识别方法

本申请涉及发电机转速测量控制技术领域，具体涉及基于神经网络的发电机参数智能识别方法，该方法包括：获取发电电网的节点处的发电机参数；根据所有时刻的发电机参数的差异，得到电网波动功率向量；对电网波动功率向量进行小波分解，得到各电网波动功率分解向量；根据各时刻对应的所有电网波动功率分解向量中元素的局部数值分布，得到各时刻的电网波动特征值；根据所有时刻的发电机参数和电网波动特征值预测下一时刻的柴油发电机控制转速。本申请可实现发电机转速参数的智能识别控制，提高对发电机转速的识别控制精度。