摘要
本发明涉及大数据林业优化技术领域,具体为一种基于大数据的林业育苗优化方法,包括以下步骤,通过收集林木生长、气象、土壤的历史与实时信息,关联分析揭示生长模式,生成林木生长基础数据集。本发明中,通过利用数据分析技术,显著提升林业育苗过程的优化水平,深度分析林木生长、气象和土壤的历史与实时信息,从而精确揭示生长模式并生成林木生长基础数据集,通过时间序列分析识别育苗周期的关键节点,以及选择和优化关键生长参数,有效提高育苗条件,此外,动态生态网络模型的应用,使林木生长动态模型更加准确反映林木与环境的互动,提高林场管理措施的科学性和效果评估能力。
技术关键词
林业育苗
林木
Pearson相关系数
大数据
多阶段
周期
更新模型参数
实时信息
肥料
生态
生成参数
光照
分段
动态
林场
指标
数据分析技术