一种多知识图指导下的城市POI实体匹配方法及系统

本发明提供一种多知识图指导下的城市POI实体匹配方法及系统，涉及地理信息系统和位置服务领域，包括：从多个POI数据集中筛选初始候选匹配POI对数据，运用DGL库构建POI的属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱；对这些知识图谱嵌入处理，获得属性知识图谱、结构关系知识图谱和邻域知识图谱的实体嵌入向量表示，量化POI的多维度特征；基于三类知识图嵌入向量，利用余弦相似度计算POI对的特征相似度，输入到MLP中预测POI对的最终的相似度，为POI对的匹配判断提供关键度量指标。本发明挖掘利用POI的个体属性特征、多POI的结构关系特征、POI的邻域特征，在更广泛的语境中提升POI匹配的准确性和鲁棒性，进而应对POI匹配、融合与更新等方面任务中的一系列挑战。