基于大数据的煤矿灾害异构信息分级预测方法及相关设备

本申请公开了一种基于大数据的煤矿灾害异构信息分级预测方法及相关设备，其方法包括：获取来自不同数据源的监测数据；对监测数据进行数据融合，得到综合数据集；将综合数据集划分为数据集和零散数据；将数据集与存储节点进行一一映射；将数据集与零散数据合并，得到合并数据集；对目标存储节点中的数据集进行大数据分析，得到煤矿灾害特征集；对合并数据集进行大数据分析，得到融合特征集；将煤矿灾害特征集与融合特征集进行关联分析，确定是否存在新增煤矿灾害特征；若是，拓展存储节点和对应的分计算节点，并将新增煤矿灾害特征存储于拓展后的存储节点中；将煤矿灾害特征集与新增煤矿灾害特征输入预训练的煤矿灾害预测模型，得到煤矿灾害级别。