摘要
本发明公开了一种基于面绘制的神经外科图像三维重建方法,特别涉及一种基于改进的MarchingCubes几何建模的方法,属于医学图像三维重建技术领域。该方法在MarchingCubes算法中引入了一种新的插值方法,能够将CT、MRI等医学影像的二维模型更加直观的通过三维方式展现出来。该方法同时可以将基于神经网络模型等分割的神经外科图像,实现三维可视化的更加详细的几何建模结果。本方案可以更精确地重建细节和边界,并保持重建结果的高精度和完整性,进一步开拓了现代神经外科影像领域的三维研究与应用新路径。
技术关键词
图像三维重建方法
三维医学影像数据
医学图像三维重建
顶点
三维模型
图像数据预处理
三维表面模型
交互式可视化
立方体
曲面
深度学习模型
三角形
算法
神经网络模型
现实技术
插值方法
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
页岩地质
岩相分析方法
岩石力学参数
岩相预测
协同克里金
三维模型
神经营养因子
神经干细胞
修复脊髓损伤
脐带间充质干细胞