基于个性化自适应带宽核密度估计和社交综合信任度的推荐系统

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正文
推荐专利
基于个性化自适应带宽核密度估计和社交综合信任度的推荐系统
申请号:CN202410857109
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118861441A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于个性化自适应带宽核密度估计和社交综合信任度的推荐系统,属于个性化推荐领域。该推荐系统包括:预处理模块、自适应带宽模块、核密度估计模块、信任度计算模块以及推荐模块;其中,自适应带宽模块根据k近邻距离算法优化核密度估计模块中的带宽选择,核密度估计模块以自适应带宽模块确定的带宽至少从用户项目核密度估计和显示交互项目核密度估计上计算个性化核密度估计,推荐模块根据核密度估计模块得出的个性化核密度估计以及信任度计算模块得出的综合社交信任度计算得出最终的推荐列表。本发明首先通过自适应带宽算法提升了核密度估计方法的效果,再从核密度估计方法的角度缓解显示社交关系的稀疏性,从而提升推荐的准确性。
技术关键词
社交 推荐系统 模块 核密度估计模型 核密度估计方法 密度算法 项目显示 梯度下降法 列表 坐标 关系 样本 阻尼 矩阵 代表 强度
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