摘要
本发明涉及一种基于稀疏信号表示的任意阵列相干信号波达方向估计方法,属于计算机人工智能领域。首先将多个相干信号的流形矢量的线性组合作为新的伪流形矢量,从而完成相控阵列多个相关信号的系统建模;然后对接收快拍协方差矩阵进行特征分解,得到最大特征值对应的特征矢量;最其适当凸松弛转换为正则项为l1范数的可求解二次锥凸优化问题,并将凸优化得到的解定义为特征空间谱,根据谱峰搜索得到最终的DoA估计。利用稀疏随机线阵,均匀圆阵分别进行一维和二维DoA估计仿真实验;新的特征空间谱不仅具有超分辨率能力,并且对空间紧邻信号识别成功率较高,从而验证了算法的有效性和正确性。
技术关键词
协方差矩阵
估计方法
信号方位角
阵列
特征值
计算机人工智能
定义
识别成功率
相控阵
噪声样本
天线阵元
超分辨率
噪声方差
估计误差
元素
函数式
相干性
松弛