一种城市隧道内泵机组启停水位选取的多目标优化方法

本发明公开了一种城市隧道内泵机组最优启停水位选取的多目标优化方法，首先根据基本数据信息搭建城市隧道泵站内泵机组启停模拟运行的SWMM模型；其次以泵机组启停次数、泵机组运行过程中的能耗两个条件为优化目标，利用MATLAB编程实现基于遗传算法的多目标优化算法设计；再次利用MatSWMM实现MATLAB对SWMM的调用及运行；然后通过MATLAB遗传算法多目标迭代寻优，找到隧道泵站内泵机的最优启停水位，实现城市隧道泵站泵机组启停水位的自动寻优；最后通过实时采集的泵池内液位上升速度、加速度，对寻优到的最优启停水位进行修正，获得最终的水位设定值。利用计算机编程智能优化计算代替人工反复调试，省去了人工调试繁琐的过程，同时避免了无法确定的人为因素，快速、准确地找到最优启停水位组合，使得泵机组使用较低的能耗、启停次数最少；解决泵机频繁启停问题，获得较好的启停效果。