流量异常检测方法及装置、可读存储介质、程序产品

本申请公开了一种流量异常检测方法及装置、可读存储介质、程序产品，获取目标网站的各访问请求对应的流量数据；分别对各访问请求的流量数据中的关键网络信息进行编码，以得到各访问请求对应的编码特征，所述关键网络信息包括访问请求的IP地址、访问时间、URL、请求头信息和响应状态码；将各编码特征构建的构图分别输入图神经网络模型进行分类，所述图神经网络模型以历史访问请求的流量数据对应的编码特征构建的构图为样本、以流量数据对应的状态类型为标签训练得到的，所述状态类型包括异常和正常，所述构图以各访问请求的流量数据对应的编码特征为节点、以各节点之间的相关性为边；基于所述图神经网络模型输出的分类结果，检测目标网站的异常流量。