摘要
本发明公开了一种航空发动机燃烧室性能自适应优化调控方法,属于航空发动机的技术领域,其包括:确定航空发动机燃烧室的多维燃油调控参数和航空发动机的来流参数;构建高维样本空间,获取样本输入参数;构建多源数据融合的样本数据集;构建燃烧室性能代理模型;采用深度学习方法构建燃烧室燃烧不稳定性预测模型;构建燃烧室性能自适应优化调控规律系统,并嵌入燃烧室性能代理模型,根据强化学习智能体模块的决策动作实时预测燃烧室燃烧性能变化。本发明可实时预测燃烧室性能,实现燃烧不稳定实时监测,并在发动机燃烧室全包线内实现对油气分布及燃烧流场的自适应调控,保证燃烧室处于综合性能最优状态。
技术关键词
优化调控方法
航空发动机燃烧室
神经网络模型
拉丁超立方抽样
深度学习方法
参数
样本
迁移学习方法
数据
输入模块
深度强化学习方法
工况
联合驱动方式
确定性策略梯度