摘要
本公开的实施例公开了目标物品调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取历史流转信息集合和待预测参数信息序列;对历史流转信息集合进行异常数据处理,得到处理后历史流转信息集合;对处理后历史流转信息集合进行时间序列拆分处理,以生成流转趋势特征信息序列、流转周期特征信息序列和流转残差特征信息序列;根据流转趋势特征信息序列、流转周期特征信息序列、流转残差特征信息序列,构建总流转价值预测模型;根据待预测参数信息序列和总流转价值预测模型,生成总流转价值预测信息序列;根据总流转价值预测信息序列,进行目标物品调度。该实施方式可以减少目标物品重复调度次数,从而减少调度资源浪费。
技术关键词
序列
趋势预测模型
残差预测
异常数据处理
周期
调度设备
滤波
电子设备
处理器
调度装置
标识
计算机
标签
存储装置
介质
处理单元
程序
资源
系统为您推荐了相关专利信息
雷达图像数据
神经网络模型
多普勒
无噪声
雷达回波数据
非视觉特征
GRU模型
视觉特征提取
意图预测方法
融合特征
灰色关联分析
样本
数据
初始聚类中心
灰色关联度分析