摘要
本发明提供一种多模型集成径流模拟方法及系统,属于水文数据处理技术领域,包括:利用数据驱动式模型和过程驱动式模型的优势,根据数据驱动式模型和过程驱动式模型的8个单一水文模型的模拟结果,基于单一模型评价指标结果,使用熵权法构建综合指标S,分别从数据驱动式模型和过程驱动式模型预报结果中选取综合指标前两位的模型,将其模拟结果组成新的训练集,选取多元回归模型作为元学习器进行训练,得到多模型集成的径流模拟结果。本发明通过使用熵权法构建综合指标减少集成模型选择的主观性,多模型集成解决模型结构不确定性的难题,综合了数据驱动式模型和过程驱动式模型的优点,为流域径流模拟方法提供重要且可操作性强的参考依据。
技术关键词
径流模拟方法
多模型
学习器
模拟模型
泰森多边形
长短期记忆神经网络模型
水文数据处理技术
气象站
熵权法
支持向量回归机
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