摘要
本发明公开了一种基于蛋白质安全知识图谱的对抗强化学习的蛋白质安全可控生成方法和装置,包括:构建蛋白质安全知识图谱;提取有害蛋白质序列的初始嵌入表示和外部知识的嵌入向量;基于有害蛋白质序列的初始嵌入表示和外部知识的嵌入向量并结合蛋白质安全知识图谱进行知识嵌入,得到增强嵌入表示;构建包含生成器和惩罚模型的生成式对抗网络,并进行一阶段的对抗惩罚学习;固定一阶段对抗惩罚学习后的惩罚模型的参数,进行二阶段的强化学习;利用二阶段参数优化后的生成器生成安全可控的新蛋白质,该方法和装置以基于语言模型为基础的,将知识图谱作为外部知识,利用对抗强化学习引导蛋白质安全可控生成。
技术关键词
生成式对抗网络
图谱
生成方法
三元组
基因
阶段
序列
术语
参数
数据
本体论
梯度算法
样本
编码器
关系
实体
模块
生成装置
处理器
可读存储介质
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关键词
代码生成方法
字符识别模型
大语言模型
单元测试代码