摘要
本发明提供了一种考虑滑坡与建筑物三维动态相互作用过程的建筑易损性概率评价方法及产品,涉及数据处理技术领域。本发明实施例中,采用动态接触模型实现光滑粒子流(SPH)与有限元(FEM)耦合,模拟滑坡与建筑物的相互作用。考虑到滑坡冲击强度和建筑材料性质的不确定性,本发明实施例使用主动学习支持向量机(ASWM)结合蒙特卡洛模拟(MCS)方法评估滑坡冲击下钢筋混凝土建筑在不同极限状态的超越概率,并计算建筑物处于不同损坏状态的概率。随后,通过将不同损坏状态的概率与其相应的损失比相结合来计算建筑物的易损性。从而本发明实施例中,以可接受的精度有效地估计了建筑物的易损性。本发明实施例所提出的方法考虑了滑坡冲击建筑物相互作用的物理力学机理,这使得易损性评估结果更有物理意义。
技术关键词
概率评价方法
动态相互作用
SVM分类器
模拟钢筋混凝土
模拟模型
蒙特卡洛
钢筋混凝土建筑物
样本
数值
物理
处理器
数据处理技术
支持向量机
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