摘要
本发明公开了一种电诈组织追踪方法、系统及存储介质,属于电诈数据收集与处理技术领域。方法包括:数据预处理阶段;用户分离阶段,使用聚类算法对用户特征向量矩阵进行聚类分析,分类出正常用户集群和涉诈用户集群;S3:诈骗团伙挖掘阶段,使用社区发现算法挖掘诈骗用户关系图中的诈骗团伙数据;S4:诈骗团伙数据可视化阶段,基于团伙基本属性、犯罪资源设备和行为模式对诈骗团伙数据进行精准画像并使用图形数据库进行可视化展示。针对基于VOIP、GOIP的电信诈骗业务场景下的电信诈骗用户识别,建立了一套全面、高复用的特征体系,同时应用无监督聚类算法来构建识别模型,可以更好地适应犯罪分子频繁变换欺诈手法的特点。
技术关键词
组织追踪
通信网络拓扑
社区发现算法
图形数据库
网络节点
集群
数据可视化
聚类算法
初始聚类中心
计算机可执行指令
阶段
矩阵
关系
无监督聚类
画像
模块
可读存储介质
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交互网络
集成学习模型
机器学习模型
分析方法
梯度提升机
组网分析方法
矩阵
智能系统
拉普拉斯
数值计算方法
综合节能控制系统
数据中心机房
协调控制策略
液冷装置
节能控制策略