基于AI大模型的个人声纹识别及环境噪音过滤系统

本发明公开了基于AI大模型的个人声纹识别及环境噪音过滤系统，涉及声纹识别技术领域，包括声纹数据采集模块，采集声纹信号；声纹数据处理模块，使用模糊逻辑处理算法对声纹信号进行预处理；深度学习模型构建与训练模块，从预处理声纹信号中提取声纹特征，构建深度学习模型，对模型进行训练；模型微调与个性化模块，采集个人声纹数据对基础模型进行模型微调；动态噪音过滤策略模块，基于个人声纹数据动态调整噪音过滤策略。通过声纹数据采集模块，从经过模糊逻辑预处理的时域信号中提取关键的声纹特征，并构建适应这些特征的深度学习模型，对模型进行训练，提高了系统对复杂或不完整数据的处理能力，显著提高了声纹识别的准确性和系统的整体性能。