摘要
本发明涉及遗传算法技术领域,且公开了基于约束调度与遗传算法的楼宇机电设备低碳节能系统,包括以下步骤:S1、获取基础信息,S2、建立约束模型,S3、初步调度生成,S4、遗传算法优化,S5、结果对比与应用,通过结合了约束调度理论与遗传算法的优势,针对楼宇机电设备的低碳节能问题提出了一套全面且高效的优化解决方案,并在实际应用中成功实现了对设备运行状态的动态监测、实时优化调整以及可视化结果反馈,通过上述设置有力的提高了楼宇机电设备绿色环保能力和智能性,通过结合约束调度技术和遗传算法来实现优化排程和控制策略,以达到降低能耗、提升能效比以及减少碳排放的目标。
技术关键词
楼宇机电设备
节能系统
遗传算法优化
楼宇自动化系统
建筑内部机电设备
遗传算法技术
优化设备
计划
数据分析技术
能耗
设备运行状态
可视化界面
染色体
舒适度
基因
控制策略
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
潜力分析方法
存量用地
数值
矩阵
地理空间数据库
交通拥堵预测方法
交通流参数
GRU模型
车头
遗传算法优化模型参数
多源检测数据
神经网络模型
排放特征
检测机构
森林模型
卫星通信链路
面向海洋环境监测
海洋环境监测系统
时延
遗传算法优化
动力学模型构建方法
原位转化
生成网络模型
页岩油
页岩样品