一种基于深度学习的炉膛火焰稳定性检测方法

本发明提供一种基于深度学习的炉膛火焰稳定性检测方法，包括：通过防爆火焰监控摄像机对炉膛内火焰进行实时监测，得到监测视频；从监测视频中提取监测图像，将监测图像进行图像预处理，预处理包括通过掩膜去除监控图像的暗角无效区域；将预处理后的监测图像利用IRPC‑YOLOV9模型进行图像分割处理，得到火焰区域；提取火焰区域的火焰特征参数，火焰特征参数包括几何参数、热力学参数及亮度参数；对火焰特征参数进行计算处理，得到火焰稳定指数；根据火焰稳定指数判断火焰稳定燃烧程度。本发明的方法使工作人员可以实现通过持续监测火焰稳定指数，实时掌握火焰的稳定性情况，来避免燃烧效率低、污染物排放超标甚至爆炸等严重问题，确保生产过程的安全和稳定。