一种法律案情深度推理方法及其系统

本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种法律案情深度推理方法及其系统，包括收集大量的法律文本数据，对数据进行标注，标注出关键的法律要素；使用词嵌入将文本转化为向量表示，识别法律文本中的关键实体，抽取法律文本中实体之间的关系；自动提取案件的事实描述，根据案件事实匹配相关的法律条文和判例，基于案件事实和相关法律条文，预测判决结果；使用深度学习模型进行训练，通过监督学习方法优化模型参数；采用可解释性模型，开发可视化工具，展示模型的推理过程和决策路径；将各个模块集成到一个系统中，进行系统测试。本发明具备充分发挥人工智能在法律领域的潜力，提升法律服务的质量和效率的优点。