摘要
本发明适用于图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多约束的PnP‑GAP重建方法及相关设备。与现有技术相比,本发明通过CUP‑VISAR系统对原始信号进行采集和编码,得到二维压缩图像,将二维压缩图像,以全变分约束、低秩约束以及周期约束作为约束条件,构建基于广义交替投影框架的反演数学模型,将反演数学模型分解为关于待求值和辅助变量的两个优化子问题,并对待求值、辅助变量以及二维压缩图像进行迭代交替更新,直到满足预设迭代终止条件,输出待求值对应的三维动态图;本发明方法可以有效地重建时变二维条纹图像,并且从重建图像中提取激波速度具有较高的精度,相对误差更小,在超快压缩图像反演质量上有着明显提升。
技术关键词
数学模型
变量
周期
可读存储介质
矩阵
图像处理技术
条纹
处理器
计算机设备
广义
参数
存储器
编码
定义
框架
掩膜
信号
精度