摘要
一种助眠控制方法及控制系统,涉及助眠技术领域,包括下列步骤:S1构建改进粒子群算法优化支持向量积的睡眠分期模型;S2实时采集用户的30s一段的脑电信号,将实时得到的当前脑电信号进行滤波与降采样率处理;S3提取处理后的脑电信号中的信号特征,信号特征包括脑电信号的平均值、标准差、样本熵,δ、θ、α、β波的能量占比;S4将步骤S3提取得到的信号特征输入到步骤S1得到的训练后的睡眠分期模型模型中进行睡眠分期,得到用户当前所处的睡眠分期,并将用户当前所处的睡眠分期发送给智能终端;S5控制器根据人体当前的睡眠时期。本发明通过监测人体的睡眠状态与反馈振动助眠的方式构建了一个闭环的助眠系统,能有效地提高助眠效果。
技术关键词
脑电信号采集模块
助眠控制方法
信号特征
粒子群算法优化
振动床垫
模拟退火算法
振动发生器
蓝牙模块
便携式穿戴设备
非线性特征
控制器
控制系统
时域特征
频域特征
拉格朗日
采样率
助眠技术