摘要
本发明公开了一种自动识别换电站异常电池包的方法、设备及介质,属于传感器数据处理技术领域,用于解决现有的换电站异常电池包的识别过程自动化程度不高,容易因人工介入时间等原因导致异常电池包错过最佳消除隐患时间的技术问题。方法包括:获取换电站内任一电池包对应的检测器组返回的检测数据组;对所述检测器组内各检测器对应的检测数据进行特征提取,得到所述检测数据对应的检测特征;通过预设检测特征库中的若干预设检测特征对所述检测特征进行特征匹配,并根据匹配结果确定出所述检测特征对应的检测编码;根据所述检测编码确定所述任一电池包的异常状态。
技术关键词
换电站
电池包
气体浓度检测器
编码
浓度变化曲线
频域特征
视觉检测器
异常状态
数据
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
梅尔频率倒谱系数
语音检测器
卷积神经网络模型
特征提取模块
告警系统
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
服务端
客户端
加密数据
可读存储介质
缺陷识别方法
输变电工程
图像特征向量
生成设计图
文本
医学图像分割模型
医学图像分割方法
医学图像特征
多尺度特征提取
高频特征
人机交互方法
新词
编码策略
动态
计算机程序指令