一种大模型生成对抗样本的方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种大模型生成对抗样本的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取待优化输入数据，通过预设的对抗优化规则对待优化输入数据进行对抗优化，获得待测试输入数据；基于预设的多边形分析规则分析待测试输入数据，获得多边形待优化参数；将待测试输入数据输入目标模型进行测试，获得混合测试结果；根据多边形待优化参数和混合测试结果调整多边形分析规则，根据调整后的多边形分析规则调整对抗优化规则，基于调整后的对抗优化规则处理待优化输入数据，生成对抗样本数据。本申请具有提供了一种对抗样本生成方法，可以方便地应用于不同领域和场景，并加强生成样本与大模型的适应匹配性，提高对抗样本的对抗强度和通用性的效果。