摘要
本发明涉及一种电池寿命预测模型生成及预测方法、装置、设备及介质,属于电池技术领域,其中,电池寿命预测模型生成方法包括:提取电池的充电参数,其中,充电参数包括:电池分别充电至预设的若干个等电压区间的充电时长、充电容量累计量、充电能量累计量、充电容量方差、充电容量平均值、能量方差以及能量平均值;分别计算各个等电压区间的相关值,并将相关值最大的等电压区间确定为最优电压区间;基于BP神经网络以及最优区间建立容量估计模型;基于LSTM算法与容量估计模型建立电池寿命预测模型。本发明有效地解决了现有技术对电池剩余使用寿命的预测效果较差的问题。
技术关键词
电池寿命预测
模型生成方法
LSTM算法
BP神经网络
电压
电池剩余使用寿命
剩余寿命预测
参数
恒流充电
预测装置
存储器
程序
介质
处理器
指令
模块
计算机