一种基于多维度映射关系的个性化课程推荐方法及系统

本发明提供一种基于多维度映射关系的个性化课程推荐方法及系统，方法包括课程集合C作为映射关系神经网络输入，经过映射关系神经网络处理得到学生对于课程集合C中所有课程的选择概率映射关系神经网络包括依次布置的嵌入层、图注意力机制层、信息聚合层、映射关系捕获模块和池化层、归一化层连接；映射关系捕获模块包括一个循环结构和循环体，其中循环体：单GRU层、注意力机制层和信息聚合层串联；对所述选择概率排序，选择概率值最大对应课程的作为推荐课程；通过捕获学生选课在空间结构以及时间序列上的特征，并将两种特征映射为学生个性化选课的预测值；在时间维度上考量学生所选课程中的顺序关系，在空间维度上考量学生所选课程之间的相关性。