基于二维时频分析的特征提取方法、系统和存储介质

本发明属于信号特征提取技术领域，公开了一种基于二维时频分析的特征提取方法、方法和存储介质，包括：采集检测信号；根据检测信号得到时频图像；对时频图像进行处理，得到网格图；将网格图输入至深度学习模型以对检测信号进行特征提取。本申请将检测信号到时频图像划分为若干个网格，每个像素都属于某个网格。因为网格个数远远小于像素个数，因此，降低了模型算力要求。因为用网格的平均特征代替了每个像素的特征，弱化了偶然性所带来到波动变化，从而提取的特征更加平稳。