摘要
本发明涉及一种基于聚类和AdaBoost的低压有源台区线损计算方法及系统,所述方法包括:采集待计算低压有源台区的线损影响因素数值,判断所属的样本聚类,根据该样本聚类的强分类器计算获得待计算低压有源台区的线损率;所述低压有源台区线损计算模型的构建过程包括以下步骤:获取低压有源台区线损历史数据样本,将所有低压有源台区线损历史数据样本聚类为若干个样本聚类;针对每个样本聚类,分别训练获得一个弱分类器,并迭代采用AdaBoost算法,训练获得每个样本聚类下的强分类器;将所有样本聚类的强分类器组合成低压有源台区线损计算模型。与现有技术相比,本发明具有计算准确度高、无需获取低压电网拓扑、学习速度快等优点。
技术关键词
台区线损计算方法
样本
低压
AdaBoost算法
弱分类器
聚类
强分类器
关联分析法
神经网络算法
分布式光伏
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程序
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