基于大数据深度学习的隐私图片清理方法、设备及介质

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基于大数据深度学习的隐私图片清理方法、设备及介质
申请号:CN202410862149
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118823459A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于大数据深度学习的隐私图片清理方法、设备及介质,包括输入图像;图像预处理;通过运用深度卷积神经网络的深度学习模型进行信息检测;基于支持向量机、随机森林这些机器学习算法,将检测到的信息进行隐私级别分类;在用户体验层面,让用户能自定义如何处理联系到各类隐私等级的图像;根据用户定义的处理办法,执行相对应的操作;获取用户反馈,进行自我学习和优化。本发明通过采用先进的深度学习技术,提供高精度的隐私信息识别,以满足个体化和多变化隐私需求,以提高识别准确率;利用用户反馈和行为分析数据,构建自适应模型,以便快速响应隐私标准的更迭和多样化隐私要求,增强系统的自适应性。
技术关键词
大数据深度学习 图片清理方法 图片清理系统 自定义策略 深度学习模型 深度卷积神经网络 图像 数据分类 机器学习算法 支持向量机 分析用户反馈 数据导入系统 信息检测模块 层次聚类算法 随机森林 强化学习算法 机器学习技术 深度学习技术 预处理技术
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