摘要
本发明公开了一种银行电话风险事件识别方法及装置,用于金融领域和人工智能领域,该方法包括:获取客户与客服之间的目标对话内容;对所述目标对话内容进行语音识别,得到对应的文本数据;对所述文本数据进行数据清洗处理和词组筛选处理,得到文本数据的有效词组;将所述文本数据的有效词组输入至银行电话风险识别模型中,得到所述文本数据与每一银行风险事件类型标签的匹配程度;所述银行电话风险识别模型基于XGBoost算法,以银行电话风险识别历史数据作为训练样本集,对预设置的XGBoost模型进行训练得到;筛选目标对话内容存在的银行风险事件。本发明用以提高银行电话风险事件识别的效率和准确率。
技术关键词
风险识别模型
XGBoost算法
电话
文本
事件识别方法
训练样本集
标签
数据
专家系统
事件识别装置
条件随机场模型
计算机程序产品
隐马尔可夫模型
指标
客户
客服
处理器
分词模型
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能决策
个性化推荐系统
策略
自然语言
关联规则挖掘技术
骨架特征
动作识别模型
识别模块
编码器
动作识别方法
实体链接方法
命名实体识别模型
文本
键值
实体链接系统
故障诊断方法
数据采集工具
沙箱环境
故障案例库
故障诊断信息