一种家庭用电短期负荷预测方法及系统

本发明公开了一种家庭用电短期负荷预测方法及系统，属于短期电力负荷预测技术领域；首先通过传感器获取家庭各电器的负荷数据和气象数据，经过数据清洗和特征处理，包括时间特征的添加和特征合并；然后采用多尺度Transformer与扩散模型构建预测模型，并通过训练和参数优化得到最佳的预测模型；最佳的预测模型包括改进的Transformer编码器、扩散模型和Transformer解码器，确保数据传递过程中的一致性；在预测阶段，利用训练好的预测模型对家庭短期负荷进行预测，并通过逆变换函数将预测结果转换为原始数据范围，得到最终的家庭负荷预测结果，在家庭场景下展现高效的预测能力。