摘要
本发明公开了一种公路工程资源需用计划预测方法、系统、设备及存储介质,包括以下过程:S1,实时获取公路工程建设过程中的历史资源消耗数据;S2,将资源需用预测任务拆分成多个子任务,每个子任务在Hadoop集群的节点上并行执行,结合公路工程的施工进度,采用实时更新的历史资源消耗数据和历史预测结果,对每个子任务进行分析和预测,最终得到整个工程项目的资源需用预测结果。充分利用了大数据处理和分布式计算的优势,为公路工程建设提供了科学的资源需用预测方法,具有重要的实际应用价值。
技术关键词
资源
ARMA模型
计划
集群
节点
抽象语法树
公路
可读存储介质
数据获取模块
处理器
噪声数据
预测系统
数据格式
计算机设备
存储器
接收器
序列
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