高血压伴发认知障碍的预测模型构建方法、系统及其方法

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高血压伴发认知障碍的预测模型构建方法、系统及其方法
申请号:CN202410863037
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118983074A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高血压伴发认知障碍的预测模型构建方法、系统及预测方法。该预测模型构建方法包括如下步骤:获取高血压患者群的脑影像数据和认知测评数据;筛选预测性脑影像指标和差异性脑影像指标并取交集,以获取脑影像指标集合,该脑影像指标集合包括多项兼具预测性和差异性的兼具性脑影像指标;针对每一项生理指标,分别以每一项兼具性脑影像指标为中介变量,构建出从生理指标到认知受损程度的映射关系,形成该项生理指标对应该项兼具性脑影像指标的中介模型并进行显著性检验;最终,将所有显著性检验合格的中介模型的集合作为用于高血压伴发认知障碍的预测模型。
技术关键词
预测模型构建方法 指标 影像 多元回归分析 轻度认知障碍 患者 弥散张量成像数据 生理 模型构建系统 变量 关键脑区 纤维束 网络 效应 样本 高压 血压 分区 静息态
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