基于注意力机制和3D残差网络的双模态情感识别方法

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正文
推荐专利
基于注意力机制和3D残差网络的双模态情感识别方法
申请号:CN202410863297
申请日期:2024-06-29
公开号:CN118864935A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于注意力机制和3D残差网络的双模态情感识别方法,本发明提出了基于注意力机制和3D卷积的双模态情感分析模型,以突破二维卷积神经网络时序方向特征提取不足的限制;同时采用决策融合的方式整合视觉、音频双模态特征信息的进行情感分析,并在此基础上加入注意力神经网络,以提高模型对关键视觉及音频关键信息的敏感性。
技术关键词
情感识别方法 注意力神经网络 注意力机制 残差网络 音频特征 通道 图像 视频 空间注意力网络 二维卷积神经网络 MFCC特征 情感分析模型 ReLU函数 融合视觉 文件夹 采样率 情感类别
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