一种基于自适应方法的无监督遥感田块自动提取方法

本发明提供的一种基于自适应方法的无监督遥感田块自动提取方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括以下步骤：收集设定田块区域的遥感图像数据，并进行预处理；使用预处理后的遥感图像数据构建自适应深度学习网络；采用遥感图像数据中的特征图进行无监督学习；计算与优化田块区域的损失函数；评估聚类结果，提取田块的边界，生成田块分布图；定期获取新的遥感图像数据，更新自适应深度学习网络。本发明采用自适应方法实现遥感田块自动提取，通过预处理统一数据格式，构建自适应深度学习网络，实现高效特征提取，无监督学习和精准的损失函数计算优化，大幅提高了提取的准确性和效率，降低了成本，为农业监测和管理提供了有力支持。